назад

Яндекс запустил первый роботизированный даркстор

Компании «Яндекс Роботикс» и «Яндекс Лавка» реализовали проект по автоматизации московского даркстора, впервые внедрив специализированную робозону с двенадцатью автономными мобильными роботами (AMR). Ежедневно роботизированный комплекс обрабатывает до 40% ассортимента «Яндекс Лавки».

Технологическое решение обеспечивает транспортировку стеллажей с необходимыми товарами непосредственно к сотрудникам, что позволило увеличить скорость комплектации заказов более чем на 30% и значительно снизить физическую нагрузку на персонал.

Зона роботизации занимает почти треть складского пространства и включает 84 стеллажа с оптимизированным размещением товаров в различных комбинациях.

Данный подход к организации складского пространства обеспечил увеличение емкости хранения на 15%. Процесс обработки заказов реализован через интеграцию системы управления складом (WMS) с роботизированным комплексом.

При оформлении покупки пользователем WMS проводит анализ состава заказа и осуществляет оптимальное распределение задач между сотрудниками и роботизированными системами.

Функциональное разделение задач основано на характеристиках товаров: свежие и скоропортящиеся продукты собираются сотрудниками вручную, в то время как позиции с длительным сроком хранения обрабатываются через автоматизированную систему Yandex RMS, координирующую работу автономных мобильных роботов.

Яндекс запустил первый роботизированный даркстор
Яндекс запустил первый роботизированный даркстор

Яндекс запустил первый роботизированный даркстор

Компании «Яндекс Роботикс» и «Яндекс Лавка» реализовали проект по автоматизации московского даркстора, впервые внедрив специализированную робозону с двенадцатью автономными мобильными роботами (AMR). Ежедневно роботизированный комплекс обрабатывает до 40% ассортимента «Яндекс Лавки».

Технологическое решение обеспечивает транспортировку стеллажей с необходимыми товарами непосредственно к сотрудникам, что позволило увеличить скорость комплектации заказов более чем на 30% и значительно снизить физическую нагрузку на персонал.

Зона роботизации занимает почти треть складского пространства и включает 84 стеллажа с оптимизированным размещением товаров в различных комбинациях.

Данный подход к организации складского пространства обеспечил увеличение емкости хранения на 15%. Процесс обработки заказов реализован через интеграцию системы управления складом (WMS) с роботизированным комплексом.

При оформлении покупки пользователем WMS проводит анализ состава заказа и осуществляет оптимальное распределение задач между сотрудниками и роботизированными системами.

Функциональное разделение задач основано на характеристиках товаров: свежие и скоропортящиеся продукты собираются сотрудниками вручную, в то время как позиции с длительным сроком хранения обрабатываются через автоматизированную систему Yandex RMS, координирующую работу автономных мобильных роботов.

Яндекс запустил первый роботизированный даркстор

Яндекс запустил первый роботизированный даркстор

Компании «Яндекс Роботикс» и «Яндекс Лавка» реализовали проект по автоматизации московского даркстора, впервые внедрив специализированную робозону с двенадцатью автономными мобильными роботами (AMR). Ежедневно роботизированный комплекс обрабатывает до 40% ассортимента «Яндекс Лавки».

Технологическое решение обеспечивает транспортировку стеллажей с необходимыми товарами непосредственно к сотрудникам, что позволило увеличить скорость комплектации заказов более чем на 30% и значительно снизить физическую нагрузку на персонал.

Зона роботизации занимает почти треть складского пространства и включает 84 стеллажа с оптимизированным размещением товаров в различных комбинациях.

Данный подход к организации складского пространства обеспечил увеличение емкости хранения на 15%. Процесс обработки заказов реализован через интеграцию системы управления складом (WMS) с роботизированным комплексом.

При оформлении покупки пользователем WMS проводит анализ состава заказа и осуществляет оптимальное распределение задач между сотрудниками и роботизированными системами.

Функциональное разделение задач основано на характеристиках товаров: свежие и скоропортящиеся продукты собираются сотрудниками вручную, в то время как позиции с длительным сроком хранения обрабатываются через автоматизированную систему Yandex RMS, координирующую работу автономных мобильных роботов.

Возврат к списку